O QUE É?
A
Análise dos Sistemas de Medição (MSA, Measurement
Systems Analysis) consiste numa avaliação completa de um processo de
medição, que engloba, por norma, o design
de uma experiência especialmente projetada para a identificação de componentes
de variação nesse processo de medição. Assim, um estudo MSA é utilizado para
certificar que o sistema de medição está apto para o uso pretendido, avaliando
a sua exatidão, precisão e estabilidade.
QUAL A IMPORTÂNCIA?
Atualmente,
as indústrias dispõem de uma elevada quantidade de dados obtidos pelos sistemas
de medição, a partir dos quais tomam decisões sobre os processos e o negócio em
geral. Dessa forma, é necessário que os dados recolhidos sejam confiáveis,
minimizando o risco de tomar decisões inadequadas que possam afetar
adversamente os processos e os produtos da organização. Para assegurar a
confiabilidade dos dados recolhidos para tomar decisões, é necessário analisar
o sistema de medição, ou seja, planear um estudo MSA.
COMO PROCEDER?
Existem várias técnicas e ferramentas para análise dos sistemas
de medição. Uma das técnicas mais vulgarmente utilizada são os estudos R&R
(Repetibilidade e Reprodutibilidade). Os estudos R&R permitem avaliar a
variabilidade de um sistema de medição, em condições de repetibilidade e de
reprodutibilidade, com o objetivo de determinar a variabilidade do processo de
medição e respetiva capabilidade, ou seja, avaliar se a variabilidade do sistema
de medição é aceitável ou não para o fabrico de um determinado produto, tendo
em conta a tolerância das suas especificações.
Para efetuar um estudo R&R deve seguir-se várias etapas:
1. Recolher
pelo menos 10 amostras de diferentes dimensões;
2. Selecionar
três operadores para efetuarem pelo menos 2 medições de cada uma das amostras;
3. Registar
as medições;
4. Calcular
os valores médios (
) e a amplitude das medições (R), para
cada uma das amostras;
5. Calcular
a média dos valores médios (
) e as amplitudes médias (
) para cada um dos operadores;
6. Calcular
a média das amplitudes médias dos operados (
);
7. Calcular
a amplitude das médias dos valores médios dos operadores (
);
8. Calcular
a repetibilidade para determinar a variação introduzida pelo equipamento de medição;
9. Calcular
a reprodutibilidade para determinar a variação introduzida pelos operadores;
10. Determinar
a variância do processo e a sua capabilidade, pelo cálculo do índice Precision-to-tolerance ratio (PTTR%).
A AIAG (Automotive
Industry Action Group) estabeleceu uma regra geral para a análise do valor
de PTTR%:
·
Se PTTR ≤ 10%, o sistema de medição é
considerado Aceitável;
· Se 10% < PTTR ≤ 30%, o sistema de
medição é considerado Aceitável dependendo
da importância da aplicação, do custo do equipamento de medição, custo de
reparação e outros fatores;
·
Se PTTR >30%, o sistema de medição é
considerado Não aceitável.
Caso o sistema de medição seja considerado não aceitável, deverão ser implementadas ações de melhoria. Para
tal, devem comparar-se os valores de repetibilidade e de reprodutibilidade e:
· Se o valor de repetibilidade for superior
ao valor de reprodutibilidade, significa que a variação é essencialmente gerada
pelo equipamento de medição. Nesses casos, poderá optar-se por substituir o
equipamento ou este poderá ser recalibrado;
· Se o valor de reprodutibilidade for
superior ao valor de repetibilidade, significa que a variação é introduzida
maioritariamente pela influência dos operadores. Nesse caso, uma possível forma
de reduzir essa variação poderá ser administrar formação aos operadores na
utilização do equipamento de medição, de modo a procurar normalizar o método de
medição.
BIBLIOGRAFIA
Montgomery, D. C. (2009). Introduction
to statistical quality control.
John Wiley & Sons, Arizona State University, 6th Edition;
Automotive Industry
Action Group (AIAG) (2002). Measurement
Systems Analysis Reference Manual. Chrysler, Ford, General Motors Supplier
Quality Requirements Task Force.
Nota: post publicado com a colaboração de Daniela Meira da Unidade da Qualidade e Inovação
